Promare
Risk ve maliyeti yüksek araştırma alanlarında IBM ile gerçek otonomiyi yakalamak mümkün müdür?
İş Zorluğu: Dünya yüzeyinin %71'ini kaplayan okyanus, dünyadaki oksijenin yarısından fazlasını üretir, küresel iklimi düzenler ve küresel ısınmanın etkilerini azaltmak için bir ısı emici görevi sağlar. İnsanlık için kritik öneme sahip olan bu biyomu korumak ve sürdürülebilir bir şekilde yönetmek için onu daha iyi anlamamız gerekir ve daha iyi anlamanın anahtarı, daha fazla ve daha iyi verilerden geçmektedir.
Ancak, okyanus kadar geniş ve karmaşık bir sistem hakkında veri toplamak son derece pahalıdır. Zor bir ortamda araştırma yapmak, gemileri ve mürettebatı da yüksek risk altına sokmaktadır. Bu yüzden yakın zamana kadar, maliyetli, riskli yolculuklara daha fazla denizci ve bilim insanı göndermeden daha fazla veri toplama hedefi ulaşılamaz görünmekteydi.
Çözüm: ProMare ve IBM, uzaktan çalıştırılan ve sadece çevreye tepki vermekle kalmayıp, aynı zamanda bağımsız olarak öğrenen ve uyum sağlayan bir araştırma gemisi yaratmak için mevcut teknolojinin ötesine geçerek Mayflower Otonom Gemisini (MAS) piyasaya sürdü.
IBM Visual Insights teknolojisinden üretilen çıkarım algoritmalarını ve modellerini kullanan MAS, gemileri, enkazları, köprüleri, kara parçalarını ve diğer tehlikeleri tanıyabilmesi için bir milyondan fazla deniz görüntüsü üzerine eğitildi. Kullanılan yapay zekanın eğitimi için gereken işleme taleplerini karşılamak için IBM Power Systems sunucuları kullanıldı. Karar desteği için ek matematik modelleme IBM CPLEX Optimizer tarafından sağlandı.
Çözüm Bileşenleri:
- IBM Cloud
- IBM Cloud Object Storage
- IBM CPLEX Optimizer
- IBM Edge Application Manager
- IBM Industrial Acoustic Insights
- IBM Maximo Application Suite
- IBM Operational Decision Manager
- IBM Power Systems
- IBM Visual Insights
- IBM Watson
- Red Hat Enterprise Linux
- The Weather Company
Sonuç: ProMare ve IBM ekibi tarafından geliştirilen, diğer gemi ve uydu ağları ile entegre olabilen MAS gibi otonom araştırma gemileri, okyanus hakkında, günümüzün nispeten küçük mürettebatlı araştırma gemileri filosuyla mümkün olandan çok daha büyük bir ölçekte ve maliyet etkinliğinde veri toplayabilir hale geldi. Karadaki bir bilgisayara bağlanmak zorunda kalmadan çevresini algılayabilen ve bağımsız olarak akıllı kararlar alabilen bu otonom gemi, en çok ihtiyacımız olduğu anda yeni bir deniz keşif çağını başlattı.
